CV Week

25–29.11.2024

  • SHAD va Yandexdan kompyuter ko‘rigi bo‘yicha ochiq onlayn-intensiv*. Aksariyat vizual xizmatlarga asoslangan generativ diffuzion modellar haqida gapirib beramiz va ularni yaratish yuzasidan ekspertizalarni ulashamiz.

  • Ro‘yxatga olish 2024-yil 24-noyabrgacha ochiq.

Diffuzion modellar bilan ishlaymiz va YaArt texnologiyasi ichini o‘rganamiz

  • Kim uchun

    Amaliyotchi ML-dasturchilar va CV, rasmlar yaratish va diffuzion modellar bilan qiziquvchi talabalar.

     

    Amaliy vazifalar uchun ML, DL, CV bilimlarni bilish kerak. Neyrobayes usullari va generativ modellar bazasi esa katta foyda bo‘ladi.

     

     

  • Ishtirokchilar nima o‘rganadi

    Matematik nuqtai nazardan YaArt texnologiyasining ichki tuzilishida nima bor.

     

    Amaliyotda rasm qanday generatsiya qilinadi.

     

    YaArt texnologiyasi qanday ishlaydi — uni yaratayotgan mutaxassislardan.

     

     

  • Ish qanday tashkil etilgan

    Intensiv YouTubeda va VKontakte tarmog‘ida oldindan yozib olingan holda o‘tkaziladi. Video translatsiyasi vaqtida savollar berish mumkin.

     

    Intensiv rus tilida o‘tkaziladi.

     

     

Intensiv bosqichlari

01

Ro‘yxatga olish

2024-yil 24-noyabrgacha

02

Intensiv

2024-yil 25-noyabr — 29-noyabr

Dasturda nimalar bor

25.11.2024

Taqdimot 1: Introduction to diffusion models

Dmitriy Baranchuk

tadqiqotchi, Yandex Research

Workshop 1: Basic diffusion implementation

Sergey Kastryulin

tadqiqotchi, Yandex Research

26.11.2024

Taqdimot 2: DPM formulation via SDE and ODE

Mixail Romanov

dasturchi, Kompyuter ko‘rigi xizmati

Workshop 2: Implementing an efficient sampler

Mixail Romanov

dasturchi, Kompyuter ko‘rigi xizmati

27.11.2024

Taqdimot 3: Diffusion architectures. Training and sampling techniques. Text-to-image formulation

Denis Kuznedelov

tadqiqotchi, Yandex Research

Workshop 3: Text-to-image generation

Denis Kuznedelov

tadqiqotchi, Yandex Research ML Residency

28.11.2024

Taqdimot 4: Diffusion distillation. ODE-based methods

Nikita Starodubsev

tadqiqotchi, Yandex Research ML Residency

Taqdimot 5: ODE-free diffusion distillation

Dmitriy Baranchuk

tadqiqotchi, Yandex Research

Workshop 4: Implementing text-to-image consistency models

Nikita Starodubsev

tadqiqotchi, Yandex Research ML Residency

29.11.2024

Taqdimot 6: RL tuning for diffusion models

Aleksandr Shishenya

dasturchi, Kompyuter ko‘rigi xizmati

Taqdimot 7: YandexART — a production-grade diffusion model

Sergey Kastryulin

tadqiqotchi, Yandex Research

FAQ

Savollar qoldimi?

Bizga yozing,

albatta javob beramiz! 

Tue Nov 12 2024 16:21:03 GMT+0300 (Moscow Standard Time)