CV Week
25–29.11.2024-
Компьютерлік көру бойынша ДТМ мен Яндекс ұсынған ашық онлайн-интенсив*. Көптеген визуалдық сервистерге негіз болған генеративтік, диффузиялық модельдер туралы айтып береміз және оларды жасау бойынша сараптамамен бөлісеміз.
-
2024 жылдың 24 қарашасына дейін тіркелуге болады.
Диффузиялық модельдер және YaArt салмасымен жұмыс істеп көреміз
-
Кім үшін
•CV, кескіндерді құрастыру және диффузиялық модельдерге қызығатын белсенді ML-жасақтаушылар мен студенттер.
Практикалық тапсырмалар үшін ML, DL, CV білу керек. Ал нейро-байесов әдістері мен генеративтік модельдер бойынша база үлкен плюс болады.
-
Қатысушылар не біле алады
•Математикалық тұрғыда YaArt технологиясының ішінде не бар.
•Іс жүзінде кескіндер қалай құрастырылады.
•YaArt неден құралған — оларды жасаған мамандар айтып береді.
-
Бәрі қалай құралған
•Интенсив YouTube және ВКонтакте арқылы алдын ала жазбамен өтеді. Көрсетілім кезінде видеоның астында сұрақтар қоюға болады.
•Интенсив орыс тілінде өтеді.
Интенсив кезеңдері
2024 жылдың 24 қарашасына дейін тіркелуге болады
Интенсив
25 қараша — 29 қараша 2024 жыл
Бағдарламада не бар
1-презентация: Introduction to diffusion models
•зерттеуші, Yandex Research
1-жұмыс шеберханасы: Basic diffusion implementation
•зерттеуші, Yandex Research
2-презентация: DPM formulation via SDE and ODE
•жасақтаушы, Компьютерлік көру қызметі
2-жұмыс шеберханасы: Implementing an efficient sampler
•жасақтаушы, Компьютерлік көру қызметі
3-презентация: Diffusion architectures. Training and sampling techniques. Text-to-image formulation
•зерттеуші, Yandex Research
3-жұмыс шеберханасы: Text-to-image generation
•зерттеуші, Yandex Research
4-презентация: Diffusion distillation. ODE-based methods
•зерттеуші, Yandex Research ML Residency
5-презентация: ODE-free diffusion distillation
•зерттеуші, Yandex Research
4-жұмыс шеберханасы: Implementing text-to-image consistency models
•зерттеуші, Yandex Research ML Residency
6-презентация: RL tuning for diffusion models
•жасақтаушы, Компьютерлік көру қызметі
7-презентация: YandexART — a production-grade diffusion model
•зерттеуші, Yandex Research
FAQ
Сұрақтарыңыз
қалды ма?
міндетті түрде жауап береміз!
Yandex LLC, INO СPE «Yandex EdTech»
Жоба ережесі